Kursens övergripande mål är att de studerande ska förvärva en teoretisk grund i matematisk modellering av slumpmässig variation och förståelse för principerna bakom statistiska analyser. Vidare är målet att studenterna ska tillägna sig en verktygslåda med de vanligaste modellerna och metoderna samt förmågan att använda dessa i olika praktiska situationer, inför det kommande examensarbetet och det framtida läraryrket. Kursen ska också ge en grund för vidare studier, både i sannolikhetsteori, inferensteori och i tillämpningsämnen.

Kursen behandlar:

Bayes sats.

Väntevärde och varians.

Normalfördelning, binomialfördelning och andra viktiga fördelningar för mätningar och frekvenser.

Dataanalys.

Statistisk inferens: punktskattning, intervallskattning och hypotesprövning.

Metoder för normalfördelade observationer.

Approximativa metoder grundade på normalfördelning.

Jämförelser mellan väntevärden, spridningar och fördelningar.

Skattning av felkvot.

Sambandsanalys och kalibrering.

Kovarians och korrelation.

Korrelation mellan två förklarande variabler.