Business Decision Management (BDM) handlar om transparens och mänskligt läsbar och regelbaserad beslutslogik i form av beslutstabeller och uttryck som används för att hantera och automatisera operativa och upprepade massbeslut i verksamhetsprocesser. Den automatiserad beslutslogiken är utformad på förhand av människor och inte genererad på något magiskt vis av generativ AI. Till skillnad från dagens AI-applikationer och deras enorma och delvis dolda grundmodeller kan denna beslutslogik därför utformas, granskas, förstås och förklaras av verksamhetsexperter och kanske förstås till och med av kunder och medborgare.

BDM handlar i grund och botten om en av företagens viktigaste tillgångar – de operativa verksamhetsbesluten. Många rutinmässiga och upprepade beslut fattas varje dag, t.ex. för:

• bedömningar av låneansökningar,
• riskbedömningar av försäkringsansökningar,
• kundbetyg i en webbhandel,
• beskattning i en e-tjänst för inkomstdeklaration,
• utbetalning av förmåner,
• godkännande av beställningar och betalning, eller
• en diagnos, t.ex. vaccinationsstatus.

En del av dessa beslut fattas manuellt, men många fler är automatiserade i informations- och IT-system. Vi möter dessa beslut varje dag när vi köper saker på nätet, bokar flyg, gör hotellreservationer, hyr en bil och så vidare.

BDM är nära kopplat till Business Process Management som handlar om att förändra eller utforma verksamhetsprocesser. Business Decision Management hanterar de operativa verksamhetsbeslut som en verksamhetsprocess kräver för att fungera i enlighet med verksamhetens mål.

I kursen arbetar vi med två OMG-standarder:

1. Business Process Model and Notation (BPMN) för processmodellering.
2. Decision Model and Notation (DMN) för beslutsmodellering.

Automatisering av operativa verksamhetsbeslut – "Digital Decisioning" – i BDM bygger på antingen Business Rules Management (BRM) och BRM-system (BRMS) för att hitta, författa, hantera och exekvera verksamhetsregler (Business Rules, BR), eller på att köra beslutslogiken som tabeller och FEEL-uttryck (Friendly Enough Expression Language) i DMN på en plattform för beslutshanteringssystem (DMS).

Många branscher i samhället, särskilt banker, försäkringsbolag och den offentliga sektorn, är regeltunga och använder redan regelbaserade beslut. I Sverige kan vi till exempel fylla i vår skattedeklaration med digitala tjänster, som är baserade på regelbaserat beslutsfattande. I USA är IRS ett exempel på en betydande användare av regelbaserad beslutsautomation.

Under denna kurs kommer du att arbeta både teoretiskt och praktiskt, som systemutvecklare, med begreppet BDM. Du kommer att utforma beslutskrav och beslutslogik för att automatisera beslut i processer med ett professionellt DMS: Trisotech Enterprise Suite.

Regelspråket i DMN heter FEEL och liknar XPATH och avancerad formelkonstruktion i kalkylbladsprogram. Utvecklingen av beslutslogik är därför inte programmering som i Java eller C# och du kommer inte att bygga och implementera ett system. Att ha någon form av förståelse för programmering och/eller färdigheter är förmodligen till hjälp men inte nödvändigt.

Du kommer att träffa branschexperten James Taylor, VD för Decision Management Solutions, live eller online. Du kommer också att träffa BDM-experten och utbildaren Marwim van Overshot från Le Blanc Consultancy. De kommer att ge expertinsikter och dela med sig av sin branscherfarenhet inom BDM.

BDM är en metod som väcker stort intresse i branschen. Genom denna kurs får du möjlighet att skaffa dig högspecialiserade och unika färdigheter med högt marknadsvärde, inte minst som del i ett BPM Center of Excellence och liknande ansatser.

Kursansvarig

Odd Steen